Programación en Python con aplicación al análisis de datos

Diplomado en Programación en Python con aplicación al análisis de datos

Aprende los usos más avanzados para el análisis y visualización de datos

La programación y el análisis de datos son dos destrezas necesarias en un mundo cada vez más digitalizado. Python es un lenguaje de programación de propósito general, de código abierto y que da acceso a potentes bibliotecas para el procesado, análisis y visualización de datos. Por esto desarrollamos el Diplomado en Programación en Python con aplicación al análisis de datos.

Este tipo de habilidades pueden ser un productivo entretenimiento, una forma de simplificar nuestro trabajo, creando programas y utilidades que nos ayuden, también pueden usarse para resolver problemas de todo tipo, desde el campo de la salud, la docencia, la investigación o la manufactura.
Cada vez estamos rodeados de más y más datos y cada vez son más las empresas que son capaces de extraer conocimiento de los datos, obteniendo así una gran ventaja sobre sus competidores.

Aprende los usos más avanzados para el análisis y visualización de datos.

Conoce al profesorado Ir al plan de estudios

Perfil del estudiante:

  • Estudiantes de carreras afines a Ingeniería en Sistemas, Programación
  • Todas aquellas personas que quieran adentrarse en el mundo de la programación en Python y el procesamiento y análisis de datos, pero tiene que tener alguna experiencia previa con algún lenguaje de programación, o al menos que esté familiarizado con conceptos como variable, bucle, ejecución condicional, función.

Qué aprenderás:

  1. Conocerás el proceso de instalación y el uso básico del lenguaje de programación Python Manejarás los usos más avanzados para el análisis y visualización de datos.
  2. Los contenidos están estructurados en varios bloques:
    • Bloque 1: ¿Qué es Python? Instalación del entorno (Anaconda, REPL, Jupyter, notebooks y ejecución de scripts). Expresiones y tipos de datos básicos: listas, diccionarios y tuplas. 
    • Bloque 2: Instrucciones condicionales, bucles, funciones y módulos. 
    • Bloque 3: Introducción a la utilización de Python para tratamiento, análisis y visualización de datos, uso de NumPy, Matplotlib, Pandas, scikit-learn, …
  3. La metodología consistirá en la visualización de vídeos y lectura de material, realización de cuestionarios sobre los vídeos y material, y realización de pequeñas prácticas.
Ir al plan de estudios

Diplomados de informática. Programación en Python con aplicación al análisis de datos

Semana 1. Inicio del diplomado. Semana de presentación e introducción al diplomado

Semanas 2 y 3. Unidad didáctica 1. Introducción e instalación del entorno de trabajo

Semanas 4 y 5. Unidad didáctica 2. Expresiones y tipos de datos elementales

Semanas 6 y 7. Unidad didáctica 3. Estructuras de control, funciones, módulos y bibliotecas

Semana 8 y 9. Unidad didáctica 4. Bibliotecas para el tratamiento de datos

Semanas 10 y 11. Unidad didáctica 5. Bibliotecas para la visualización de datos

Semana 12. Fin del diplomado. Semana de reflexión y consultas

96 horas equivalentes a 6 créditos. 12 sesiones 1 por semana de 45 minutos. Del 20 de septiembre al 12 de diciembre 1 trimestre

Recibe más información